Microdata ist eine HTML-Spezifikation, die es Webentwicklern ermöglicht, strukturierte Daten direkt in HTML-Dokumente einzubetten. Diese Technologie hilft Suchmaschinen dabei, den Inhalt von Webseiten besser zu verstehen und relevantere Suchergebnisse anzuzeigen. Durch die Verwendung von Microdata können Website-Betreiber ihre Sichtbarkeit in Suchmaschinen verbessern und Rich Snippets generieren, die in den Suchergebnissen hervorstechen.
Was ist Microdata?
Microdata ist eine offene Spezifikation der WHATWG (Web Hypertext Application Technology Working Group), die es ermöglicht, strukturierte Daten direkt in HTML5-Dokumente einzubetten. Diese Technologie wurde entwickelt, um Maschinen wie Suchmaschinen-Crawlern dabei zu helfen, den Kontext und die Bedeutung von Webinhalten besser zu verstehen. Im Gegensatz zu reinem HTML, das nur die Struktur und Darstellung von Inhalten definiert, fügt Microdata semantische Informationen hinzu, die den Inhalt maschinenlesbar machen.
Die Implementierung von Microdata erfolgt durch drei Hauptattribute: itemscope, itemtype und itemprop. Diese Attribute werden direkt in bestehende HTML-Elemente eingefügt, ohne die Darstellung der Webseite zu beeinflussen. Seit der Einführung im Jahr 2011 hat sich Microdata als wichtiges Werkzeug für die strukturierte Datenkennzeichnung etabliert, obwohl es mittlerweile teilweise von JSON-LD als bevorzugter Methode abgelöst wurde.
Wichtige Kennzahlen zu Microdata
Laut aktuellen Studien von 2024 verwenden etwa 32 Prozent aller Websites strukturierte Daten in irgendeiner Form. Davon nutzen circa 18 Prozent Microdata, während JSON-LD mit etwa 45 Prozent die führende Technologie geworden ist. Websites mit korrekter Microdata-Implementierung verzeichnen durchschnittlich eine um 25 bis 30 Prozent höhere Click-Through-Rate in den Suchergebnissen.
Die grundlegenden Attribute von Microdata
itemscope – Definition eines Datenelements
Das Attribut itemscope definiert den Beginn eines neuen Datenobjekts innerhalb des HTML-Dokuments. Es erstellt einen Container, der alle zugehörigen Eigenschaften eines bestimmten Elements umfasst. Wenn ein HTML-Element das itemscope-Attribut erhält, signalisiert es Suchmaschinen, dass alle darin enthaltenen Informationen zusammengehören und ein spezifisches Objekt beschreiben.
<div itemscope>
<!-- Alle Inhalte hier gehören zu einem Objekt -->
</div>
itemtype – Festlegung des Datentyps
Das itemtype-Attribut spezifiziert, welche Art von Objekt beschrieben wird. Es verweist auf eine URL eines Vokabulars, typischerweise von Schema.org, das die Struktur und Eigenschaften des Objekts definiert. Schema.org bietet über 800 verschiedene Typen, von Personen und Organisationen bis hin zu Produkten, Veranstaltungen und Rezepten.
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
<!-- Beschreibung einer Person -->
</div>
itemprop – Eigenschaften definieren
Mit dem itemprop-Attribut werden die einzelnen Eigenschaften eines Objekts gekennzeichnet. Jede Eigenschaft hat einen Namen, der durch das itemprop-Attribut festgelegt wird, und einen Wert, der aus dem Inhalt des HTML-Elements stammt. Die verfügbaren Eigenschaften werden durch den im itemtype angegebenen Schema-Typ bestimmt.
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
<span itemprop="name">Max Mustermann</span>
<span itemprop="jobTitle">Webentwickler</span>
</div>
Häufig verwendete Schema-Typen
Person
Beschreibt Einzelpersonen mit Eigenschaften wie Name, Beruf, Kontaktdaten und sozialen Profilen. Ideal für Autoren-Biografien und Teammitglieder-Seiten.
Organization
Kennzeichnet Unternehmen und Organisationen mit Informationen zu Name, Logo, Adresse, Kontaktmöglichkeiten und sozialen Medien.
Product
Definiert Produkte mit Details wie Name, Beschreibung, Preis, Verfügbarkeit, Bewertungen und Bildern für E-Commerce-Websites.
Event
Markiert Veranstaltungen mit Datum, Uhrzeit, Ort, Ticketinformationen und Beschreibungen für bessere Sichtbarkeit in Event-Suchen.
Article
Kennzeichnet Artikel und Blogbeiträge mit Autor, Veröffentlichungsdatum, Überschrift und Hauptinhalt für News-Rich-Snippets.
Recipe
Beschreibt Rezepte mit Zutaten, Zubereitungszeit, Nährwertangaben und Bewertungen für Koch- und Rezept-Websites.
LocalBusiness
Definiert lokale Geschäfte mit Öffnungszeiten, Standort, Bewertungen und Kontaktinformationen für lokale Suchergebnisse.
Review
Kennzeichnet Bewertungen mit Sternen, Rezensent, Datum und Bewertungstext für Produkt- und Dienstleistungsbewertungen.
Praktische Implementierung von Microdata
Beispiel: Produktauszeichnung
Ein vollständiges Beispiel für die Auszeichnung eines Produkts zeigt, wie verschiedene Eigenschaften kombiniert werden, um Suchmaschinen umfassende Informationen zu liefern. Diese Implementierung ermöglicht die Anzeige von Rich Snippets mit Preis, Verfügbarkeit und Bewertungen direkt in den Suchergebnissen.
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Product">
<h3 itemprop="name">Premium Wireless Kopfhörer</h3>
<img itemprop="image" src="kopfhoerer.jpg" alt="Kopfhörer">
<p itemprop="description">Hochwertige Bluetooth-Kopfhörer mit aktiver Geräuschunterdrückung</p>
<div itemprop="offers" itemscope itemtype="https://schema.org/Offer">
<span itemprop="price" content="149.99">149,99</span>
<span itemprop="priceCurrency" content="EUR">€</span>
<link itemprop="availability" href="https://schema.org/InStock">Auf Lager
</div>
<div itemprop="aggregateRating" itemscope itemtype="https://schema.org/AggregateRating">
<span itemprop="ratingValue">4.5</span> von 5 Sternen
(<span itemprop="reviewCount">287</span> Bewertungen)
</div>
</div>
Beispiel: Veranstaltungsauszeichnung
Veranstaltungen profitieren besonders von strukturierten Daten, da sie in speziellen Event-Suchergebnissen und Kalendern erscheinen können. Die korrekte Auszeichnung mit Microdata erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass potenzielle Besucher die Veranstaltung finden.
<div itemscope itemtype="https://schema.org/Event">
<h2 itemprop="name">Webentwicklung Konferenz 2024</h2>
<div itemprop="location" itemscope itemtype="https://schema.org/Place">
<span itemprop="name">Kongresszentrum Berlin</span>
<div itemprop="address" itemscope itemtype="https://schema.org/PostalAddress">
<span itemprop="streetAddress">Messedamm 22</span>
<span itemprop="postalCode">14055</span>
<span itemprop="addressLocality">Berlin</span>
</div>
</div>
<time itemprop="startDate" datetime="2024-06-15T09:00">15. Juni 2024, 9:00 Uhr</time>
<time itemprop="endDate" datetime="2024-06-17T18:00">17. Juni 2024, 18:00 Uhr</time>
</div>
Vorteile der Microdata-Implementierung
SEO und Sichtbarkeit
- Rich Snippets: Erweiterte Suchergebnisse mit zusätzlichen Informationen wie Sternebewertungen, Preisen, Verfügbarkeit und Bildern erhöhen die Aufmerksamkeit in den Suchergebnissen.
- Höhere Click-Through-Rate: Studien zeigen, dass Rich Snippets die Klickrate um durchschnittlich 25 bis 30 Prozent steigern können, da sie visuell ansprechender und informativer sind.
- Besseres Ranking-Potenzial: Obwohl strukturierte Daten kein direkter Ranking-Faktor sind, verbessern sie die Nutzerinteraktion, was indirekt positive Ranking-Signale sendet.
- Featured Snippets: Korrekt ausgezeichnete Inhalte haben eine höhere Chance, als Featured Snippet an Position 0 in den Suchergebnissen zu erscheinen.
Verbesserte Nutzerinteraktion
Durch die Bereitstellung strukturierter Informationen direkt in den Suchergebnissen können Nutzer schneller entscheiden, ob eine Seite für sie relevant ist. Dies führt zu qualifizierterem Traffic und niedrigeren Absprungraten.
Sprachsuche-Optimierung
Strukturierte Daten sind essenziell für die Sprachsuche und digitale Assistenten. Sie ermöglichen es Geräten wie Google Assistant oder Alexa, präzise Antworten auf gesprochene Fragen zu liefern.
Knowledge Graph Integration
Microdata hilft Suchmaschinen, Informationen für den Knowledge Graph zu extrahieren, der wichtige Fakten prominent neben den Suchergebnissen anzeigt und die Markenautorität stärkt.
Zukunftssicherheit
Mit der zunehmenden Bedeutung von KI und maschinellem Lernen werden strukturierte Daten immer wichtiger. Eine frühe Implementierung bereitet Websites auf zukünftige Entwicklungen vor.
Microdata vs. andere strukturierte Daten-Formate
| Merkmal | Microdata | JSON-LD | RDFa |
|---|---|---|---|
| Integration | Direkt in HTML-Elementen | Separates Script-Tag | Direkt in HTML-Elementen |
| Lesbarkeit | Mittel – vermischt mit HTML | Hoch – klar getrennt | Niedrig – komplex |
| Wartbarkeit | Mittel – Änderungen im HTML nötig | Hoch – unabhängig vom HTML | Niedrig – aufwendige Syntax |
| Google-Empfehlung 2024 | Unterstützt, aber nicht bevorzugt | Bevorzugte Methode | Unterstützt |
| Implementierungsaufwand | Mittel | Niedrig | Hoch |
| Browser-Kompatibilität | Sehr gut | Sehr gut | Sehr gut |
| Fehleranfälligkeit | Mittel – bei HTML-Änderungen | Niedrig – separate Struktur | Hoch – komplexe Syntax |
| Dynamischer Content | Schwierig zu implementieren | Einfach mit JavaScript | Schwierig |
Warum JSON-LD bevorzugt wird
Seit 2018 empfiehlt Google offiziell JSON-LD als bevorzugtes Format für strukturierte Daten. Der Hauptgrund liegt in der klaren Trennung von Inhalt und Markup. JSON-LD wird in einem separaten Script-Tag eingefügt und ist unabhängig von der HTML-Struktur, was die Wartung erheblich vereinfacht. Entwickler können strukturierte Daten hinzufügen, ändern oder entfernen, ohne das sichtbare HTML zu berühren.
Dennoch bleibt Microdata eine vollständig unterstützte und funktionierende Methode. Viele bestehende Websites nutzen erfolgreich Microdata, und es gibt keinen zwingenden Grund für eine Migration, solange die Implementierung korrekt ist. Für neue Projekte wird jedoch JSON-LD empfohlen.
Schritt-für-Schritt-Implementierung
Schema-Typ auswählen
Besuchen Sie Schema.org und identifizieren Sie den passenden Schema-Typ für Ihren Content. Prüfen Sie die verfügbaren Eigenschaften und bestimmen Sie, welche für Ihren Anwendungsfall relevant sind. Die Dokumentation auf Schema.org bietet detaillierte Beschreibungen und Beispiele für jeden Typ.
HTML-Struktur vorbereiten
Analysieren Sie Ihre bestehende HTML-Struktur und identifizieren Sie die Elemente, die ausgezeichnet werden sollen. Stellen Sie sicher, dass alle relevanten Informationen bereits im HTML vorhanden sind. Falls nicht, fügen Sie fehlende Elemente hinzu, bevor Sie mit der Microdata-Auszeichnung beginnen.
Attribute einfügen
Fügen Sie die Microdata-Attribute systematisch ein. Beginnen Sie mit dem äußeren Container, fügen Sie itemscope und itemtype hinzu, und arbeiten Sie sich dann zu den einzelnen Eigenschaften vor. Achten Sie auf die korrekte Verschachtelung bei komplexen Objekten mit Untereigenschaften.
Validierung durchführen
Nutzen Sie das Google Rich Results Test Tool oder den Schema Markup Validator, um Ihre Implementierung zu überprüfen. Diese Tools zeigen Fehler, Warnungen und eine Vorschau, wie Ihre Daten von Suchmaschinen interpretiert werden. Beheben Sie alle kritischen Fehler vor der Veröffentlichung.
Überwachen und optimieren
Nach der Implementierung überwachen Sie die Performance in der Google Search Console unter dem Bereich „Verbesserungen“. Dort sehen Sie, welche Rich Results erkannt wurden und ob Probleme auftreten. Optimieren Sie basierend auf den Daten und den tatsächlichen Suchergebnissen.
Best Practices für Microdata
Genauigkeit und Vollständigkeit
Stellen Sie sicher, dass alle Microdata-Informationen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen. Suchmaschinen können Websites abstrafen, die irreführende oder versteckte strukturierte Daten verwenden. Füllen Sie so viele relevante Eigenschaften wie möglich aus, um maximale Informationen zu liefern.
Spezifische Schema-Typen verwenden
Nutzen Sie den spezifischsten verfügbaren Schema-Typ. Statt des generischen „Thing“ sollten Sie beispielsweise „SoftwareApplication“ für Apps oder „LocalBusiness“ mit weiteren Untertypen wie „Restaurant“ für Gastronomiebetriebe verwenden. Spezifische Typen ermöglichen detailliertere Rich Snippets.
Verschachtelung korrekt umsetzen
Bei komplexen Objekten mit Untereigenschaften achten Sie auf die korrekte Verschachtelung. Ein Produkt kann ein Angebot enthalten, das wiederum einen Preis und eine Verfügbarkeit hat. Jede Ebene benötigt eigene itemscope und itemtype Attribute.
Pflichtfelder beachten
Jeder Schema-Typ hat bestimmte Pflichtfelder, die für Rich Snippets erforderlich sind. Für Produkte sind beispielsweise Name, Bild und Preis obligatorisch. Konsultieren Sie die Google-Dokumentation für die spezifischen Anforderungen Ihres Content-Typs.
Häufige Fehler vermeiden
Typische Implementierungsfehler
- Inkonsistente Daten: Microdata-Informationen, die nicht mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen, können zu Penalties führen.
- Fehlende Pflichtfelder: Unvollständige Implementierungen verhindern die Anzeige von Rich Snippets.
- Falsche Verschachtelung: Nicht korrekt geschlossene itemscope-Bereiche führen zu Parsing-Fehlern.
- Veraltete Schema-URLs: Verwenden Sie immer HTTPS-URLs für Schema.org-Referenzen.
- Übermäßige Auszeichnung: Nicht jedes Element muss ausgezeichnet werden – konzentrieren Sie sich auf wichtige Inhalte.
Testing und Validierung
Google Rich Results Test
Das wichtigste Tool für die Validierung ist der Google Rich Results Test, der unter search.google.com/test/rich-results verfügbar ist. Dieses Tool zeigt nicht nur Fehler und Warnungen an, sondern auch eine Vorschau, wie Ihre Rich Snippets in den Suchergebnissen erscheinen könnten. Sie können entweder eine URL eingeben oder den HTML-Code direkt einfügen, was besonders für Tests vor der Veröffentlichung nützlich ist.
Schema Markup Validator
Der offizielle Schema.org Validator unter validator.schema.org bietet eine technische Validierung Ihrer Microdata-Implementierung. Er überprüft die syntaktische Korrektheit und die Einhaltung der Schema.org-Spezifikationen, unabhängig davon, wie Google die Daten interpretiert. Dieses Tool ist besonders wertvoll für komplexe Verschachtelungen.
Search Console Monitoring
Nach der Implementierung überwachen Sie die Performance in der Google Search Console. Der Bereich „Verbesserungen“ zeigt erkannte strukturierte Daten, Fehler und die Entwicklung über Zeit. Regelmäßiges Monitoring hilft, Probleme frühzeitig zu erkennen und die Auswirkungen auf die Suchergebnisse zu messen.
Microdata in WordPress
Native WordPress-Unterstützung
WordPress unterstützt strukturierte Daten teilweise nativ, insbesondere für Breadcrumbs und Artikelauszeichnungen. Viele moderne Themes integrieren bereits grundlegende Schema-Markup-Funktionen. Allerdings ist die native Implementierung oft begrenzt und deckt nicht alle Anwendungsfälle ab.
Plugins für Microdata
Für umfassendere Implementierungen bieten SEO-Plugins wie Rank Math, Yoast SEO oder Schema Pro erweiterte Funktionen. Diese Plugins ermöglichen die Konfiguration verschiedener Schema-Typen über benutzerfreundliche Interfaces, ohne dass manuelle Code-Anpassungen nötig sind. Die meisten modernen Plugins nutzen allerdings JSON-LD statt Microdata.
Manuelle Integration
Für spezifische Anforderungen können Sie Microdata manuell in WordPress-Templates einfügen. Dies erfordert Zugriff auf die Theme-Dateien und grundlegende PHP-Kenntnisse. Die Integration erfolgt typischerweise in Templates wie single.php für Blogbeiträge oder product.php für WooCommerce-Produkte.
<article itemscope itemtype="https://schema.org/BlogPosting">
<h1 itemprop="headline"><?php the_title(); ?></h1>
<time itemprop="datePublished" datetime="<?php echo get_the_date('c'); ?>">
<?php the_date(); ?>
</time>
<div itemprop="author" itemscope itemtype="https://schema.org/Person">
<span itemprop="name"><?php the_author(); ?></span>
</div>
<div itemprop="articleBody">
<?php the_content(); ?>
</div>
</article>
Zukunft der strukturierten Daten
Entwicklungen im Jahr 2024
Im Jahr 2024 hat sich der Trend zu JSON-LD weiter verstärkt, wobei Google neue Rich Result-Typen fast ausschließlich mit JSON-LD-Beispielen dokumentiert. Dennoch bleibt Microdata vollständig funktional und wird weiterhin von allen großen Suchmaschinen unterstützt. Die Schema.org-Community entwickelt kontinuierlich neue Typen und Eigenschaften, die für alle Formate verfügbar sind.
KI und strukturierte Daten
Mit dem Aufstieg von KI-gestützten Suchfunktionen wie Google SGE (Search Generative Experience) und Bing Chat gewinnen strukturierte Daten noch mehr Bedeutung. Diese Systeme nutzen strukturierte Informationen, um präzise Antworten zu generieren und Quellen zu zitieren. Websites mit korrekten strukturierten Daten haben bessere Chancen, in KI-generierten Antworten berücksichtigt zu werden.
Erweiterte Schema-Typen
Schema.org erweitert kontinuierlich sein Vokabular. Neue Typen für Gesundheitsinformationen, Bildungsressourcen, Finanzprodukte und nachhaltige Praktiken wurden in den letzten Jahren hinzugefügt. Diese Erweiterungen bieten neue Möglichkeiten für spezialisierte Websites, ihre Inhalte noch präziser zu kennzeichnen.
Handlungsempfehlung für 2024
Wenn Sie eine bestehende Website mit Microdata haben, besteht kein dringender Handlungsbedarf für eine Migration zu JSON-LD, solange alles korrekt funktioniert. Für neue Projekte oder umfassende Redesigns empfiehlt sich jedoch die Implementierung von JSON-LD aufgrund der besseren Wartbarkeit und der Google-Präferenz. Unabhängig vom Format ist die Implementierung strukturierter Daten im Jahr 2024 essentiell für moderne SEO und Sichtbarkeit in Suchmaschinen.
Praxistipps für verschiedene Content-Typen
E-Commerce-Websites
Für Online-Shops sind Produkt-Markup, Angebote, Bewertungen und Verfügbarkeit entscheidend. Implementieren Sie aggregierte Bewertungen, um Sterne-Ratings in den Suchergebnissen anzuzeigen. Achten Sie darauf, Preisinformationen aktuell zu halten und die Währung korrekt anzugeben. Nutzen Sie das Product-Schema auch für Produktvarianten mit unterschiedlichen Preisen oder Eigenschaften.
Lokale Unternehmen
LocalBusiness-Markup ist essentiell für lokale SEO. Fügen Sie detaillierte Adressinformationen, Öffnungszeiten, Kontaktdaten und geografische Koordinaten hinzu. Nutzen Sie spezifische Untertypen wie Restaurant, MedicalBusiness oder ProfessionalService für bessere Kategorisierung. Integrieren Sie Bewertungen und Fotos, um die lokale Präsenz zu stärken.
Nachrichtenportale und Blogs
Article- und BlogPosting-Markup helfen bei der Sichtbarkeit in Google News und Discovery. Wichtige Eigenschaften sind Autor, Veröffentlichungsdatum, Hauptbild und Artikeltext. Für Nachrichtenartikel fügen Sie zusätzlich dateline und articleSection hinzu. Die korrekte Auszeichnung kann zu Featured Snippets und Top Stories-Platzierungen führen.
Rezept-Websites
Recipe-Markup ist einer der erfolgreichsten Anwendungsfälle für strukturierte Daten. Rich Results zeigen Zubereitungszeit, Kalorien, Bewertungen und sogar Bilder direkt in den Suchergebnissen. Vollständige Rezeptauszeichnungen mit Zutaten, Schritten und Nährwertangaben erhalten bevorzugte Platzierungen in der Rezeptsuche.
Performance-Auswirkungen
Ladezeit-Überlegungen
Microdata hat minimale Auswirkungen auf die Ladezeit, da es lediglich zusätzliche HTML-Attribute hinzufügt. Im Vergleich zu JSON-LD, das zusätzliche Script-Tags erfordert, ist Microdata sogar geringfügig leichter. Der Performance-Unterschied ist jedoch vernachlässigbar – beide Methoden beeinflussen die Seitengeschwindigkeit nicht merklich.
Crawling-Effizienz
Strukturierte Daten helfen Suchmaschinen-Crawlern, Inhalte effizienter zu verarbeiten. Anstatt den gesamten Content interpretieren zu müssen, können Crawler die wichtigsten Informationen direkt aus den strukturierten Daten extrahieren. Dies kann zu häufigeren Crawls und schnelleren Indexierungen führen, insbesondere bei großen Websites.
Rechtliche Aspekte
Datenschutz und DSGVO
Microdata selbst sammelt keine Daten und stellt kein DSGVO-Problem dar. Es kennzeichnet lediglich bereits vorhandene Informationen. Allerdings sollten Sie darauf achten, keine personenbezogenen Daten durch strukturiertes Markup zusätzlich hervorzuheben, wenn diese nicht ohnehin öffentlich sichtbar sind. Besondere Vorsicht gilt bei Kontaktdaten und Standortinformationen.
Wettbewerbsrecht
Achten Sie darauf, dass alle ausgezeichneten Informationen wahrheitsgemäß sind. Falsche Preisangaben, gefälschte Bewertungen oder irreführende Verfügbarkeitsangaben können wettbewerbsrechtliche Konsequenzen haben. Strukturierte Daten machen Ihre Angaben noch prominenter und erhöhen damit auch die rechtliche Verantwortung für deren Richtigkeit.
Was ist Microdata und wofür wird es verwendet?
Microdata ist eine HTML5-Spezifikation, die es ermöglicht, strukturierte Daten direkt in HTML-Dokumente einzubetten. Es wird verwendet, um Suchmaschinen zusätzliche semantische Informationen über den Inhalt einer Webseite zu liefern, was zu besseren Suchergebnissen und Rich Snippets führen kann. Microdata nutzt die Attribute itemscope, itemtype und itemprop zur Kennzeichnung von Inhalten.
Wie unterscheidet sich Microdata von JSON-LD?
Microdata wird direkt in HTML-Elemente integriert, während JSON-LD in einem separaten Script-Tag steht und unabhängig vom HTML-Code ist. Google empfiehlt seit 2018 JSON-LD als bevorzugtes Format, da es einfacher zu warten ist und Änderungen am HTML nicht die strukturierten Daten beeinflussen. Beide Formate werden jedoch vollständig unterstützt und funktionieren gleich gut für SEO-Zwecke.
Welche Vorteile bietet die Implementierung von Microdata?
Die Hauptvorteile sind verbesserte Sichtbarkeit durch Rich Snippets in Suchergebnissen, höhere Click-Through-Raten von durchschnittlich 25 bis 30 Prozent und bessere Chancen auf Featured Snippets. Zusätzlich unterstützt Microdata die Sprachsuche und hilft digitalen Assistenten, präzisere Antworten zu liefern. Websites mit korrekten strukturierten Daten werden von Suchmaschinen besser verstanden und können in speziellen Suchergebnissen wie Rezept-Karussells oder Event-Listen erscheinen.
Wie implementiere ich Microdata korrekt auf meiner Website?
Wählen Sie zunächst den passenden Schema-Typ von Schema.org für Ihren Content aus. Fügen Sie dann das itemscope-Attribut zum Container-Element hinzu, spezifizieren Sie mit itemtype den Schema-Typ und kennzeichnen Sie einzelne Eigenschaften mit itemprop. Validieren Sie Ihre Implementierung mit dem Google Rich Results Test Tool und überwachen Sie die Ergebnisse in der Google Search Console. Achten Sie darauf, dass alle Informationen mit dem sichtbaren Inhalt übereinstimmen.
Welche häufigen Fehler sollte ich bei Microdata vermeiden?
Vermeiden Sie inkonsistente Daten zwischen Microdata und sichtbarem Inhalt, da dies zu Abstrafungen führen kann. Stellen Sie sicher, dass alle Pflichtfelder für Ihren Schema-Typ ausgefüllt sind, sonst werden keine Rich Snippets angezeigt. Achten Sie auf korrekte Verschachtelung bei komplexen Objekten und verwenden Sie immer HTTPS-URLs für Schema.org-Referenzen. Überprüfen Sie regelmäßig Ihre Implementierung mit Validierungstools, um Fehler frühzeitig zu erkennen.
Letzte Bearbeitung am Dienstag, 28. Oktober 2025 – 15:01 Uhr von Alex, Webmaster für Google und Bing SEO.
